Data Science в современном мире

Data Science переводится как наука о данных. Она включает в себя элементы статистики, математики, программирования, машинного обучения и анализа большого объёма данных.

Основная задача data science это простыми словами поиск скрытых закономерностей для того, что бы предсказать будущие события и предоставить полезные рекомендации на основе имеющихся данных.

Спектр применения Data Science сегодня очень широк. Что бы было понятнее, как и где это используется, приведём несколько примеров.

Рекомендательные системы

Крупные онлайн-кинотеатры и музыкальные сервисы по всему миру используют алгоритмы анализа данных для понимания предпочтений пользователей. Что бы предлагать им фильмы и треки, которые могут их заинтересовать. Это делается путем анализа истории просмотров, оценок фильмов и других факторов.

Прогнозирование спроса

Ритейлеры, такие как Walmart в США или Wildberries в России применяют модели прогнозирования для оценки будущего спроса на товары. Они анализируют исторические данные продаж, погодные условия, праздники и другие факторы, чтобы оптимизировать запасы товаров и избежать дефицита или избытка продукции.

Помимо этого ритейлеры активно используют и рекомендательные системы на основе больших данных, предлагая покупателям товары, исходя из их предпочтений при предыдущих покупках.

Анализ клиентских сегментов

Банки, финансовые учреждения, туристические компании и многие другие сегментируют своих клиентов по различным критериям, таким как возраст, доход, поведение при использовании их продуктов. Это позволяет создавать уникальные предложения, каждое из которых рассчитано на отдельную категорию клиентов.

Предсказание финансовых рынков

Хедж-фонды и инвестиционные компании используют исследования графиков цен за предыдущие периоды времени, анализируя большой объем данных с фондовых рынков, новостей и экономических показателей. Эти данные помогают предсказывать движение цен всевозможных активов и принимать более обоснованные решения об инвестициях.

Прочие области применения

Помимо указанных в приведённых выше примерах сфер, Data Science используется так же в таких областях как:

• здравоохранение;
• транспорт и логистика;
• производство;
• спорт;
• образование;
• государственный сектор;
• научные исследования;
• разработка искусственного интеллекта.

То есть, практически везде, где есть возможность и необходимость использования больших объёмы данных для получения прогнозов и рекомендаций, применяется Data Science.

Однако стоит учитывать, что Data Science – это не машина времени, позволяющая точно знать будущее. Это всего лишь предположение о том, что с высокой вероятностью произойдёт в будущем, основываясь на данных из прошлого.

Следующая >